탐색적 자료분석 (Exploratory Data Analysis)
탐색적 자료분석(Exploratory Data Analysis, EDA)은 데이터를 조사하고 탐색하여 인사이트를 얻기 위한 과정을 말합니다. EDA는 데이터의 특성을 파악하고 유용한 정보를 발견하는데 도움이 됩니다.
EDA를 통해 데이터의 분포, 상관 관계, 이상치, 결측치 등 다양한 요소를 살펴볼 수 있습니다. 주로 통계적 그래픽, 요약 통계, 상관 분석, 클러스터링 등의 기법을 사용하여 데이터를 탐색합니다.
EDA를 통해 데이터의 특성을 파악하고 문제 해결에 도움이 될 수 있는 가설을 도출할 수 있습니다. 데이터 분석 작업을 시작할 때 필수적인 단계 중 하나이며, 데이터 과학 프로젝트의 성패를 좌우하는 중요한 과정입니다.
다양한 도구와 기술을 활용하여 EDA를 수행하여 데이터에서 숨겨진 패턴이나 인사이트를 발견하고 이를 통해 의사 결정을 하는 것이 데이터 분석의 핵심입니다.