공간 데이터 분석 (esda)
공간 데이터 분석 (esda)은 공간적 패턴 및 관계를 이해하고 분석하기 위한 통계적 방법론을 의미합니다. 이는 지리 정보 시스템 (GIS) 및 지리 통계 분야에서 중요한 역할을 합니다.
esda는 주로 지리적 단위들 사이의 관계를 분석하고 이 관계가 특정 패턴을 따르는지를 확인하는데 사용됩니다. 이를 통해 지리 정보 시스템을 통해 수집된 공간 데이터를 보다 근거 있는 방법으로 해석할 수 있게 됩니다.
공간 데이터 분석은 Moran's I, Geary's C, Ripley's K 등의 공간 통계 지표를 사용하여 공간 패턴을 정량화하고 해석합니다. 이를 통해 지리 정보 시스템을 활용하여 지리적 현상을 보다 깊이 이해하고, 정책 결정에 활용할 수 있게 됩니다.
공간 데이터 분석은 지리 정보 시스템, 도시 및 국토계획, 환경 분야 등 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있으며, 더 나은 미래를 위한 지속 가능한 발전을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.